MySQL 学习笔记

发表于 更新于
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

SQL 语法

SQL 通用语法：

  1. 单行或多行书写，以分号结尾。
  2. 可用空格或缩进增加可读性。
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字规范使用大写。
  4. 注释：
    1. 单行：# 或 --
    2. 多行：/**/

SQL 分类

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)

数据库操作

查询

查询所有数据库：SHOW DATABASES;

查询当前数据库：SELECT DATABASE();

创建

CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS］ 数据库名[ DEFAULT CHARSET 字符集][ COLLATE 排序规则];

字符集 utf8 只支持 3 个字节，utf8mb4 支持 4 字节。

删除

DROP DATABASE [IF EXISTS］数据库名;

使用

USE 数据库名

表操作-查询

查询当前数据库所有表：SHOW TABLES;

查询表结构：DESC 表名; ，默认不显示建立表时字段的注释信息。
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查询指定表详细信息的建表语句：SHOW CREATE TABLE 表名;
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表操作-创建

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create table tb_user(
    -> id int comment '编号',
    -> name varchar(50) comment '姓名',
    -> age int comment '年龄',
    -> gender varchar(1) comment '性别'
    -> ) comment '用户信息';

表操作-数据类型

MySQL 中数据类型主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型

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DECIMAL 类型需要指定 精度（有效位数） 和 标度（小数位数）。如：123.45，精度为 5，标度为 2。

示例：

无符号小整数：age TINYINT UNSIGNED

指定长度浮点数：score DOUBLE(4,1) ，代表精度为 4，标度为 1。

字符串类型

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示例：

CHAR 和 VARCHAR 使用时需要有一个参数，即 CHAR(10) ，参数指当前字符串能够存储的最大长度。指定 10，即最多能存储十个字符。

定长字符串 CHAR（性能好） 即使存一个字符也会占用 10 个字符空间，未占用字符空间会用空格补齐。也就是默认大小 10 字节已被分配。

不定长字符串 VARCHAR （性能较差）会根据所存储的内容计算占用多少字节空间，存储 1 字节就占用 1 字节。动态分配 10 字节，最高 10 字节。

日期时间类型

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表操作-修改

添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名类型（长度）[COMMENT注释][约束];

修改某字段数据类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度);

修改字段名和字段类型：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型（长度) [COMMENT注释][约束];

删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除指定表，并重新创建该表：TRUNCATE TABLE 表名;

删除表时，表中的数据会被全部删除。

DML

数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改。

主要：添加（INSERT）、修改（UPDATE）、删除（DELETE）

添加数据

给指定字段添加数据（只添加一条数据）：INSERT INTO 表名（字段名1,字段名2,...）VALUES(值1,值2,.);

给全部字段添加数据（只添加一条数据）：INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2,..);

批量添加数据：

INSERT INTO 表名（字段名1,字段名2,...）VALUES（值1,值2,..),（值1,值2,...),（值1,值2,..);

或 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,..),(值1,值2,..);
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注意点：

  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

修改表中数据：UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2，..[WHERE 条件;

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件（没有指定哪个字段），则会修改整张表的所有数据。
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删除数据

删除表中数据：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。

DQL

DQL英文全称是 DataQueryLanguage(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

DQL 语句语法结构（也是编写顺序）：

  • SELECT：字段列表。
  • FROM：表名列表。
  • WHERE：条件列表。
  • GROUP BY：分组字段列表。
  • HAVING：分组后条件列表。
  • ORDER BY：排序字段列表。
  • LIMIT：分页参数。

DQL 语句执行顺序：

  • FROM：表名列表。
  • WHERE：条件列表。
  • GROUP BY：分组字段列表。
  • HAVING：分组后条件列表。
  • SELECT：字段列表。
  • ORDER BY：排序字段列表。
  • LIMIT：分页参数。

基本查询

  1. 查询多个字段

    查询指定字段：SELECT 字段1，字段2，字段3 FROM 表名；

    查询表中所有数据：SELECT * FROM 表名

  2. 设置别名（AS 可以省略，也就是字段后直接加别名）
    SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2［AS 别名2] FROM 表名;
    可以给表名也起别名，如 SELECT 字段 FROM 表名 别名 WHERE 别名.age > 10;，表别名用点获取表的字段。
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  3. 去除重复记录（比如筛选用户来自哪些省份，使用 DISTINCT 则多次出现的省份只会出现一次）

    SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
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注意点：

查询字段值（不）为 NULL 的语句：SELECT age FROM tb_user WHERE IS NULL; SELECT age FROM tb_user WHERE IS NOT NULL;

BETWEEN...AND... （闭区间）：这里 BETWEEN 后接最小值，AND 后接最大值。

IN(...)：类似 OR 的作用。

LIKE 占位符：

  • select * from tb_user where name like '__'; ，like 后是两个下划线，代表匹配两个字符，也就是 name 字段是两个字符的值。

  • select * from tb_user where name like '%m';，name 字段值最后为 m 的值，前面是什么或者几个字符无所谓。

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聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数：

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

语法：SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意点：NULL 值不参与聚合函数计算，如 使用 count 函数，则不会将对应字段的空值算上。

统计整张表的行数量：SELECT count(*) FROM tb_user;

条件查询+聚合函数求和：SELECT sum(age) FROM tb_user WHERE id > 0;

分组查询

语法：SELECT 字段列表 FROM 表名［WHERE条件］GROUP BY 分组字段名［HAVING 分组后过滤条件];

按性别分组，并统计各性别人数：

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按性别分组统计年龄小于19岁的女性数量：

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where 和 having 区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意点：

  • 执行顺序：where -> 聚合函数 -> having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

排序查询

语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;

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排序方式：ASC(升序)、DESC(降序)。升序排序时，ASC 可以省略。

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

分页查询

语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;，在前面各个语法最后。

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  • 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码－1）* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

DCL

DCL英文全称是DataControlLanguage(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

  1. 查询用户

    USE mysql;，SELECT * FROM user;

  2. 创建用户

    CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

    CREATE USER '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '密码'; 这里的 % 指的是可以可以任意主机访问该数据库，如果是 localhost 则该用户只允许本地访问数据库。

  3. 修改用户密码

    ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

  4. 删除用户

    DROP USER '用户名'@'主机名';

权限控制

常用权限如下：

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  1. 查询权限

    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

  2. 授予权限

    GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';，如果 数据库名.表名 是 *.* 则代表所有数据库。

  3. 撤销权限

    REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名'；

注意点：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔

  • 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

函数

使用语法：SELECT 函数(参数);

字符串函数

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使用示例：

update tb_user set id=lpad(id,3,'0');，需要注意，id 这一列需要是字符串类型，如 VARCHAR(3) 。

这个语句试图将 id 列的每个值转换为字符串，并在其左侧填充零直到其总长度为3。如果 id 的值本身就是一个长度大于或等于3的数字，那么 LPAD() 函数将不会填充任何零，因为原有的长度已经满足或超过了指定的长度。此外，如果 id 是一个整数类型的列，MySQL可能会尝试将结果转换回整数，这样填充的零就会被去掉。

数值函数

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使用示例：

select ROUND(3.45,2); 本来就是两位小数，结果为 3.45。如果是 select ROUND(3.456,2);，结果是 3.46。

生成六位随机数示例：

SELECT lpad(ROUND(RAND()*1000000,0),6,'0');

日期函数

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使用示例：

select DAY(NOW());

select DATE_ADD(now(), INTERVAL 10 YEAR);

select datediff('2024-05-10', '2024-05-06'); ：注意，这里是前者减后者

流程函数

在 SQL 语句实现条件筛选，提高语句效率。

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使用示例：

SELECT IFNULL(null, 'default')：此时第一个值为 null，因此返回 default。如果第一个值是 '' 空字符串，那么也不是 null，也就是会返回空字符串。

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select
	name,
	(case gender when '男' then '帅哥' when '女' then '美女' else 'error' end) as '称呼'
from tb_user;

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select
	name,
	(case when age<19 then '永远18' when age>=19 then '已经老了' else 'error' end) as '岁数'
from tb_user;

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约束

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类：

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL
唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE
主键约束 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 DEFAULT
检查约束（8.0.16版本之后） 保证字段值满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY

注意点：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

创建带有约束的表

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create table userdata(
	id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT comment '主键',
	name varchar(10) NOT NULL UNIQUE comment '姓名',
	age int CHECK( age > 0 && age < 120 ) comment '年龄',
	status char(1) DEFAULT '1' comment '状态',
	gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

AUTO_INCREMENT：第一个值为 1，然后自增。新增的数据 id 字段总会比已有最大 id 字段值大 1。使用 insert into 语句插入时，如果不符合约束条件，虽然数据不会被插入，但是 id 值会增加，导致之后插入新的有效值的 id 相对更大。

假设你有一个名为 users 的表，其中 id 是自动递增的主键。

  1. 当前 AUTO_INCREMENT 的值是 1。
  2. 你尝试插入一行数据，但由于某种约束条件（比如唯一性约束）没有被满足，插入操作失败。例如，你尝试插入一个已经存在的电子邮件地址。
  3. 尽管插入操作失败，AUTO_INCREMENT 的值仍然会增加到 2。
  4. 接着你尝试插入另一个新用户，这次满足所有约束条件，插入操作成功。但是，这个新用户的 id 值将是 2，而不是你预期的 1。

这种现象通常被称为 “自动递增间隙” 或 “auto-increment gap”。在某些情况下，这可能会导致 id 值变得不连续，出现间隙。最好插入数据之前先验证数据是否符合所有约束条件，确保只有当所有条件满足时才尝试插入。

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insert into userdata(name, age, status, gender) values('Tom', 18, '1', '男'),('Marry', 20, '0', '女'); # 名字不能重复了，也不能为 null，被约束了。

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外键约束

外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

具有外键的表称为 子表，外键所关联的表称为 父表，也成为 主表 或 从表。

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注意：目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

建立外键关联

创建表时添加外键：

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CREATE TABLE 表名(
	字段名 数据类型,
	...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);

创建表后添加外键：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名）REFERENCES 主表(主表列名);，外键字段名也就是子表的字段。

示例：

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

上述命令解释为：emp 表建立了名为 fk_emp_dept_id 的外键，emp 表的 dept_id 列与 dept 表的 id 列建立外键关联。

命令的作用：当要删除主表的数据时，如果存在从表有与主表的外键关联，则不允许删除。

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

外键删除/更新行为规则

默认行为就是 NO ACTION/RESTRICT

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CASCADE：在外键更新时，也会同步更新子表。如主表中修改了 id 为 2，从表关联了这个 id，则从表也会与主表同步修改为 2。如果主表中删除了对应的外键 id，那么从表相应的 id 整行也会被删除。

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY（外键字段）REFERENCES 主表名（主表字段名）ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

SET NULL：在外键删除时，会将子表中的关联值置为 NULL。

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY（外键字段）REFERENCES 主表名（主表字段名）ON UPDATE SET NULL ON DELETE SET NULL;

可以在创建表时指定外键删除/更新规则：

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CREATE TABLE child_table (
  id INT PRIMARY KEY,
  parent_id INT,
  FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent_table(id)
  ON DELETE CASCADE  -- 当父表记录被删除时，子表的相关记录也会被删除
  ON UPDATE CASCADE  -- 当父表记录被更新时，子表的相关记录也会被更新
);

多表查询

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多（多对一）、多对多、一对一

一对多（多对一）：

例如：部门和员工的关系，一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。

实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

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多对多：

例如：学生和课程的关系。一个学生可以选修多门课程，一门课程亦可以供多个学生选择。

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。

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一对一：

例如：用户与用户详情的关系（原本存放在一张表中，此时拆分为两张表，并通过外键关联）。一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率。

实现：任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)。

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多表查询概述

从多张表中查询数据。以下内容示例如上述 一对多 的图中的表。

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，也就是消除重复的无效数据。如一个员工仅对应一个部门，此时使用 where 指定员工的部门字段与部门的 id 字段相同 ）

示例：select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;，emp（员工表） 和 dept（部门表） 是两张表，条件是员工的部门 id 需要等于部门表的 id。否则，会出现笛卡尔积（也就是所有组合）。

以下为 emp 表：

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以下为 dept 表：

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多表查询分类

  • 连接查询

    • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据。
    • 外连接：
      • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
      • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
    • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

  • 子查询

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内连接查询

相当于查询A、B交集部分数据。不能查出 null 值的信息。

内连接分为：隐式内连接 和 显式内连接，仅是语法不同。

注意：如果给表名起了别名，则不能再用原表名加 . 的形式拿到字段，只能用别名加 . 的方式。

隐式内连接：

语法：SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件;

示例：查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接实现）。

select emp.name ， dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;，如果 emp.dept_id 是 null，则查不出，需用外连接。

起别名：select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;，起别名后 where 后不能用 emp.dept_id 指定字段名。

显式内连接：

语法：SELECT 字段列表 FROM 表1［INNER］JOIN 表2 ON 连接条件;

示例：查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（显式内连接实现）。

select e.name， d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

起别名：select e.name,d.namee from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;，inner 可以省略。

外连接查询

分为 左外连接 和 右外连接。

左外连接：

相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据。也就是完全包含左表的数据（包括 null）。以左表为主。

常用，因为右外连接也可以改为左外连接，可相互替换。

语法：SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER］JOIN 表2 ON 条件;

示例：emp 表的所有数据，和对应的部门信息（左外连接）。

select e.*，d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;，outer 可省略。

右外连接：

相当于查询表2（右表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据。也就是完全包含右表的数据（包括 null）。以右表为主。

语法：SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER］JOIN 表2 ON 条件;

示例：查询 dept 表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接)。

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

用左外连接替换，也就是把右表改为左表：select d.*，e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

自连接查询

可以用内连接（不包括 null），也可以用外连接（完整数据，包括 null）。

把当前表看作两张表。

语法：SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;，通过给同一表起两个别名，看作两张表，可以使用内连接也可以使用外连接。

示例：查询员工(emp.name)及其所属领导的名字(emp.managerid)。

select a.name ，b.name from emp a, emp b where a.managerid = b.id;，使用内连接。

示例：查询所有员工emp及其领导的名字emp，如果员工没有领导，也需要查询出来。

select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id; ，使用外连接。

联合查询

对于 union [all] 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

语法：

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SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

  • union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据（也就是针对于两个条件都满足的数据）去重。

示例：薪资低于5000的员工，和年龄大于50岁的员工全部查询出来。

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select * from emp where salary < 5000
union all -- 这里加 all 代表不去重，可能有满足两个条件的重复数据，不加 all 则是去重。
select * from emp where age > 50;

子查询

SQL语句中嵌套 SELECT 语句，称为嵌套查询，又称子查询。

语法：SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个。

  • 根据子查询结果不同，分为：

    • 标量子查询 （子查询结果为单个值）

    • 列子查询(子查询结果为一列)

    • 行子查询(子查询结果为一行)

    • 表子查询（子查询结果为多行多列)

  • 根据子查询位置，分为：WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=，<> 是不等于。

示例：查询“销售部”的所有员工信息。

  • 不使用子查询：
    1. 查询 “销售部” 部门ID：select id from dept where name='销售部';，结果为 4。
    2. 据销售部部门ID，查询员工信息：select * from emp where dept_id = 4;
  • 使用子查询（将上述两条语句合并）：select * from emp where dept_id =（select id from dept where name = '销售部');

示例：查询在“方东白”入职之后的员工信息。

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name ='方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL

操作符 描述
IN 在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN 不在指定的集合范围之内
ANY 子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足

示例：查询“销售部”和“市场部”的所有员工信息。

  • 不使用列子查询：
    1. 查询“销售部”和“市场部”的部门ID：select id from dept where name ='销售部' or name = '市场部';，得到的是 (2,4)
    2. 据部门ID，查询员工信息：select * from emp where dept_id in (2,4);
  • 使用列子查询：select * from emp where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name = '市场部'）

示例：查询比财务部所有人工资都高的员工信息。

select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');，all 表示子查询得到的结果都需要满足小于 salary。这条语句实现了三个查询，最右侧是查询财务部部门 id，接着中间通过部门 id 查询该部门所有 salary，最后进行条件查询。

示例：查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息。

select * from emp where salary > any （ select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );，any 代表子表查询得到的值都满足条件。

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用操作符：=, <>, IN, NOT IN

示例：查询与”张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息。

  • 不使用行子查询

    1. 查询“张无忌”的薪资及直属领导：select salary，managerid from emp where name = '张无忌';，得到12500,1

    2. 查询与“张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息：

      select * from emp where salary = 12500, managerid = 1;

      可以替换为：select * from emp where (salary,managerid) = (12500,1);，类似元组形式。

  • 使用行子查询：select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');，行子查询返回 (12500,1)，然后与条件比较。这里子查询返回的是单行数据，则可以用 = ，多行数据需要用 IN。

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用操作符：IN

示例：查询与“鹿杖客”“宋远桥”的职位和薪资相同的员工信息。

表子查询：select ＊ from emp where（job,salary) in ( select job，salary from emp where name ='鹿杖客' or name ='宋远桥' );，这里子查询返回的是多行多列的表，所以用 IN。

示例：查询入职日期是”2006-01-01”之后的员工信息，及其部门信息。

  1. 入职日期是”2006-01-01”之后的员工信息：select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
  2. 查询这部分员工，对应的部门信息：select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate >'2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;，这里将 1 查询返回的表作为另一张表，在返回的表中进行再次查询，又因为要查询出 e.dept_id 为 null 的数据，所以用 左外连接。

多表查询练习

48、49待看

事务

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

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示例（转账操作实现）：

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事务操作

修改事务的提交方式

查看/设置事务提交方式：SELECT @@autocommit;，如果是 1，则是自动提交；0 则是手动提交。SET @@autocommit=0;，设置为手动提交。

提交事务：COMMIT;，提交操作之前，可以有/执行多个 SQL 语句。

回滚事务：ROLLBACK;

开启事务

开启事务：START TRANSACTION 或 BEGIN ，命令的作用是代表要手动控制事务。

提交事务：COMMIT;

回滚事务：ROLLBACK;

事务四大特性（ACID）

  • 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
  • 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
  • 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
  • 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题

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脏读

事务 A 还没有 commit ，但是这时候事务 B 进行查询，获取到了事务 A update 但是没有 commit 的数据。这就是脏读。

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不可重复读

事务 A 的第一步查询了 id 为 1 的数据，这时事务 B 更新了 id 为 1 的数据并 commit 了，接着事务 A 再次查询了 id 为 1 的数据，但是两次查询发现了 id 为 1 的数据不一致，这就是不可重复读。

也就是在相同事务中，如在事务 A 中，重复读取 id 为 1 的数据出现不一致就是不可重复读。而在事务 A 提交后，再次查询 id 为 1 的数据，此时才能查到事务 B 提交修改的 id 为 1 的数据，这就是没有出现不可重复读（事务隔离级别Repeatable Read）。

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幻读

首先事务 A 查询 id 为 1 的数据，发现数据库中没有，但这时事务 B 向数据库 commit 了 id 为 1 的数据，接着事务 A 因为之前没有查询到 id 为 1 的数据因此进行插入 id 为 1 的数据，但是插入失败了，因为事务 B 已经插入了，导致主键冲突。事务 A 又解决了不可重复读的问题，但是事务 A 第三步又进行查询 id 为 1 的数据，又发现好像没有数据，这就是幻读。

在解决了不可重复读的问题后，事务 A 向数据库中查询 id 为 1 的数据，没有查询到，但是事务 B 实际 insert 了 id 为 1 的数据并且 commit 了，这时候事务 A 插入数据又提示主键重复，但实际查询 id 为 1 的数据查询不到，因为事务 A 没有 commit 结束当前事务（因为解决了不可重复读），所以查询不到。这就出现了幻读。

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事务的隔离级别

解决并发事务问题。

下图打勾的代表事务的隔离级别所存在的并发问题（事务的隔离级别从上到下，从低到高）：

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MySQL 默认隔离级别是 Repeatable Read。Read uncommitted 性能最好但并发安全性差，Serializable 性能最差但并发安全性好。

查看事务隔离级别：SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

设置事务隔离级别：SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE};，SESSION 指的是当前客户端所有会话窗口有效，GLOBAL 是对所有客户端会话窗口有效。

当设置为 Serializable 事务级别时，两个事务同时操作同一数据库时，如 A 和 B 事务，A 查询了 id 为 1 的数据，然后 B 插入了 id 为 1 的数据，此时 B 会被阻塞，会等到 A commit，也就是 A 结束事务后，B 才能操作。